Maths Terminal Bac Pro ; Fonction dérivée : Partie 1 Correction Ex.6

 Maths Terminal Bac Pro

Fonction dérivée : Partie 1 Correction Ex.6

Fonction dérivée : Correction 

partie.1 : Ex.6

En utilisant le tableau de la fonction dérivée du cours ou de la fiche d’aide.
Calculer :
a.    la dérivée de la fonction 
                    
b.    le nombre dérivé  "  f '(xA)"  au point A d’abscisse : 
                                xA =  0  ;  4  et  9. 
c.    le coefficient directeur   "  a  "  de la tangente (y = ax+b) point A d’abscisse :   
                            xA =  0  ;  4  et  9   👉   a = f '(xA)

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Réponse

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Fonction dérivée en Géologie : Modélisation de l'érosion et de la sédimentation

La géologie, en tant que science de la Terre, se penche sur les processus qui façonnent et transforment notre planète. Parmi ces processus, l'érosion et la sédimentation jouent un rôle crucial dans la modification des paysages terrestres et marins. Les fonctions dérivées sont des outils mathématiques essentiels pour modéliser ces phénomènes complexes et comprendre leur dynamique sur de courtes et longues échelles de temps. Dans ce contexte, les dérivées permettent de quantifier les taux de changement et de développer des modèles prédictifs pour l'érosion des sols, la formation de bassins sédimentaires et la dynamique fluviale.

L'érosion est le processus par lequel les matériaux de la croûte terrestre sont détachés, transportés et déposés dans d'autres endroits. Elle est principalement causée par l'action de l'eau, du vent et des glaces. La sédimentation, quant à elle, est le processus de dépôt de ces matériaux transportés, conduisant à la formation de couches de sédiments qui peuvent se compacter et se transformer en roches sédimentaires au fil du temps. La modélisation de ces processus repose sur des équations différentielles qui utilisent les dérivées pour décrire la vitesse et la direction du transport de matériaux, ainsi que le taux de dépôt.

L'une des principales applications des dérivées en géologie est la modélisation de l'érosion fluviale. Les cours d'eau érodent le paysage en transportant des sédiments depuis les montagnes vers les plaines et les océans. La vitesse de ce processus peut être décrite par une équation différentielle exprimant la variation de la hauteur du lit du cours d'eau z par rapport à la distance x le long du cours d'eau et au temps t :

  zt=K2zx2\frac{\partial z}{\partial t} = -K \frac{\partial^2 z}{\partial x^2}

où K est un coefficient de diffusivité qui dépend de la nature des matériaux et des conditions hydrologiques. Cette équation, appelée équation de diffusion, décrit comment la forme du lit du cours d'eau change au fil du temps en raison de l'érosion et du transport de sédiments.

Pour modéliser l'érosion causée par l'écoulement de l'eau, les géologues utilisent souvent l'équation d'Exner, qui relie le changement de la hauteur du lit fluvial à la divergence du flux de sédiments :

  zt+qsx=0

où qs est le flux de sédiments par unité de largeur du cours d'eau. Cette équation montre que l'érosion se produit lorsque le flux de sédiments sortant est supérieur à celui entrant, entraînant une baisse de la hauteur du lit fluvial.

Les dérivées sont également utilisées pour modéliser l'érosion des sols sous l'influence de l'eau de pluie et des ruisseaux. Le modèle d'érosion des sols de Wischmeier et Smith, souvent appelé l'équation universelle de perte de sol (USLE), estime la perte de sol due à l'érosion par l'eau en fonction de plusieurs facteurs, notamment l'intensité des précipitations, la nature du sol et la topographie. La version simplifiée de cette équation est :

  A=RKLSCPA = R K LS C P 

où A est la perte moyenne de sol par unité de surface, R est le facteur d'érosivité de la pluie, K est le facteur de susceptibilité à l'érosion du sol, L est le facteur de longueur et de pente de la parcelle, C est le facteur de couverture et de gestion du sol, et P est le facteur de pratiques de conservation. Bien que cette équation ne soit pas directement une dérivée, elle repose sur des concepts dérivés de la physique des flux et de la dynamique des sols, et des dérivées partielles sont souvent utilisées dans des versions plus sophistiquées du modèle.

La modélisation de la sédimentation, qui est l'opposé de l'érosion, nécessite également l'utilisation des dérivées pour comprendre comment les sédiments se déposent et s'accumulent dans les bassins sédimentaires. Les géologues utilisent des équations de transport sédimentaire pour décrire la dynamique des sédiments dans les rivières, les deltas et les environnements marins. Une équation commune est l'équation de Saint-Venant, qui est une version simplifiée des équations de Navier-Stokes pour les écoulements de fluides. Elle décrit la conservation de la masse et de la quantité de mouvement dans un flux de sédiments :

  ηt+qsx=D

où η est la hauteur de la surface sédimentaire, qs est le flux de sédiments, et D est un terme de dépôt ou d'enlèvement de sédiments. Cette équation permet de modéliser comment les sédiments se déplacent et se déposent, formant des structures telles que les deltas et les plages.

En plus des équations différentielles classiques, les géologues utilisent des méthodes numériques pour résoudre des systèmes complexes de dérivées partielles. Par exemple, la simulation des processus d'érosion et de sédimentation dans un bassin hydrographique nécessite la résolution des équations de Navier-Stokes pour les écoulements de fluides, couplées à des équations de transport sédimentaire. Ces simulations utilisent des méthodes telles que les différences finies, les éléments finis et les volumes finis pour approximer les dérivées et obtenir des solutions numériques des équations de base.

Les modèles numériques permettent également d'étudier l'impact des activités humaines sur l'érosion et la sédimentation. L'agriculture, la déforestation et l'urbanisation modifient les processus naturels d'érosion et peuvent entraîner une augmentation significative de la perte de sol et des dépôts de sédiments dans les cours d'eau et les réservoirs. Les modèles utilisant des dérivées permettent de prédire les effets de ces changements sur les paysages et d'élaborer des stratégies de gestion des sols pour minimiser l'érosion.

Un autre domaine où les dérivées sont cruciales est l'étude des processus de formation des reliefs. Les montagnes, les vallées et les plaines sont sculptées par l'érosion et la sédimentation sur des échelles de temps géologiques. Les modèles de formation des reliefs utilisent des dérivées pour décrire comment les forces tectoniques, l'érosion et la sédimentation interagissent pour façonner la topographie. Par exemple, les équations de flux de débris et de charriage sont utilisées pour modéliser le transport de matériaux en fonction de la pente et de l'énergie cinétique des flux, ce qui est crucial pour comprendre la dynamique des avalanches et des glissements de terrain.

Les dérivées sont également essentielles dans l'étude de l'évolution des côtes. Les processus côtiers, tels que l'érosion des falaises, le transport des sédiments par les vagues et les marées, et la formation de plages et de dunes, sont modélisés à l'aide d'équations qui incluent des dérivées pour décrire les taux de changement des profils de plage et des volumes de sédiments. Ces modèles aident à prédire les impacts des changements climatiques, comme l'élévation du niveau de la mer et l'augmentation des tempêtes, sur les côtes et les communautés qui y vivent.

En conclusion, les fonctions dérivées sont des outils mathématiques fondamentaux pour la modélisation de l'érosion et de la sédimentation en géologie. Elles permettent de quantifier les taux de changement et de développer des modèles prédictifs qui décrivent la dynamique des processus d'érosion fluviale, des transports sédimentaires et de la formation des reliefs. Grâce aux dérivées, les géologues peuvent comprendre et anticiper l'évolution des paysages terrestres et marins sous l'effet des forces naturelles et des activités humaines, contribuant ainsi à la gestion durable des ressources naturelles et à la protection des environnements fragiles.

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